センサ＆イメージング応用技術セミナー
2026年04月23日(木)
13:40-16:35
2階 コンコース会議室 E25
【SI-1 】
産業用カメラの最新動向 － TOF・車載・物体認識AI －
3D TOFカメラの基礎 ～距離計測原理と競合技術との比較、評価手法と応用など
オプテックス(株) 村田 記一 氏
ソリューション事業部 特販営業部 特販東日本 S&M課 シニアエンジニアTOF 3Dカメラは、自動車の自動運転を大きな市場と考え、全世界で開発投資が進んでいます。技術の進捗も加速しています。競合技術としても、3Dレーザースキャンや3Dレーダーの性能も上がっており、それぞれの技術用途がクロスオーバーしています。この分野は、研究分野ではなく投資とビジネスの分野です。
複数のメーカーより使いやすい3D専用のイメージセンサ―チップが上市されていますので、カメラを作る知識があれば、特別な技術が無くても3D-TOFカメラを製造することができます。しかし、原理や部品の知識があれば、3D-TOFセンサーの運用や設計を、より高度にすることができます。また、利用できる部品の性能や技術も向上しています。
今回のセミナーでは、TOF ３Dカメラの距離画像取得の原理と競合する技術を紹介し、産業用途での使用上の課題を中心にカメラ評価項目・手法を説明します。TOF ３Dカメラを利用する立場や、開発・設計・販売する立場での視点から、各メーカーが指向する応用や、利用されている個別技術のトレンド、最新の技術開発の動向についても紹介いたします。
●初級程度（大学専門程度、基礎知識を有す）、カメラや画像を扱う知識があると理解が早いです
車載だけじゃない！産業用・商業用分野でも広がるオンセミのイメージセンサー
オンセミ 髙橋 克明 氏
フィールドアプリケーション技術統括部 FAE Managerオンセミのイメージセンサーといえば、多くの方が車載用途を思い浮かべるかもしれません。 しかし、実際には産業機器向けにも幅広く採用されています。
具体的には、マシンビジョン、ファクトリーオートメーション、AGV (Automated Guided Vehicle) やAMR (Autonomous Mobile Robot) に代表されるロボティクス分野などです。さらに、産業機器以外でも、セキュリティカメラ、ビデオ会議システム、バーコードスキャナー、ドアベルなど、さまざまな商用用途にも利用されています。
本セミナーでは、特にAIの急速な普及により市場拡大が進むロボティクス分野に焦点を当て、イメージセンサーの視点から以下の内容をご紹介します。
• どのようなユースケースで利用されているのか
• それらに求められる技術や性能とは何か
• 現在検討されている製品やソリューション
さらに、オンセミではイメージセンサーだけでなく、深度測定に用いるToFセンサーや、レーザープロファイリングに活用されるSWIR (Short Wave Infrared、短波赤外) センサーも取り扱っています。本セミナーでは、これらの製品についてもあわせてご説明します。
●初級程度（大学専門程度、基礎知識を有す）
画像認識AIの基礎と活用事例
京セラ(株) 戴 暁艶
研究開発本部 先進技術研究所 エキスパート画像認識技術は、ディープラーニングをはじめとする AI 技術の進展とともに発展し、現在では私たちの身近なさまざまな場面で活用されています。
本セミナーでは、画像認識の基本的な仕組みを概観するとともに、代表的な技術である物体認識および物体検出について分かりやすく解説します。
●初級程度（大学専門程度、基礎知識を有す）
| 受講料（1セッション／税込） | |||
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| 一般 | 主催・協賛団体会員／出展社／月刊オプトロニクス定期購読者 | 学生 | |
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￥5,000 | |
選択済セッション
お支払方法 |
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●クレジットカード（領収書発行） |
 ※クレジットカード決済後、件名「【ZEUS】決済完了メール（自動送信）」が届いた時点でお申し込み受付完了となります。
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※有料セミナー キャンセル規程：
お客様のご都合による受講解約の場合、3/19までは受講料の50％、3/20以降につきましては受講料の全額を解約金として申し受けます。
但し、申込者が既定の人数に達しない場合、中止とすることがあります。その場合には、申し受けた受講料は返金致します。
※学生料金：
個人もしくは学校からのお支払いで、30歳未満の方が対象となります。
※月刊OPTRONICS定期購読者割引：
月刊OPTRONICS定期購読につきましては【こちら】をご確認ください。
購読者割引は読者番号（送本時の宛名ラベルに記載）とお申込み者のお名前が一致している方が対象となります。
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受講申し込み後のキャンセルは受け付けておりません。申し込み後、受講者のご都合で欠席となる場合でも受講料は申し受けます。テキスト（pdf）は事前に参加者全員にメールにてお送りいたします。 なんらかの不可抗力により該当セミナー、及び付帯するイベントの開催が不可能となった場合、主催者は受講のキャンセルの受け付け致しません。また、受講料の返金を含む、これにともなった損害の補填・補償は行いません。 【不可抗力】台風、洪水、地震を含む天災、あるいはそれらを原因とする様々な事態、疾病や伝染病の蔓延、労働争議、主催者の合理的なコントロールを超えた会場設備の使用制限や講師の欠席等を含むもの |
村田 記一 氏
オプテックス(株)
ソリューション事業部 特販営業部
特販東日本 S&M課 シニアエンジニア
1986年 国立電気通信大学大学院電子工学専攻修了
2010年 オプテックス株式会社にて、TOF ３Dカメラの産業利用として防犯用途に開発、3D-TOFカメラの黎明期に世界市場への開拓を行った。
2025年現在、開発した製品などを使用して現場のシステム設計や設置などを行い、拡販に努めている。
日本赤外線学会 編集委員
髙橋 克明
オンセミ
フィールドアプリケーション技術統括部
FAE Manager
1997年より半導体業界に従事。
2005年よりCMOS Image SensorのFAEを担当。
2014年よりonsemiにて車載用イメージセンサのFAEを担当。
2021年よりフィールドアプリケーション技術統括部 FAE Managerに就任。
戴 暁艶
京セラ(株)
研究開発本部 先進技術研究所
エキスパート
2004 年、室蘭工業大学大学院 情報処理工学科 博士課程修了。博士（工学）。
同年、キヤノン株式会社に入社し、画像処理およびドキュメント処理を専門分野として、研究開発、論文発表、特許提案、製品への技術搭載などに従事。
2014 年に主任研究員、2019 年に主幹研究員を歴任。
2019 年 6 月より現職。京セラ独自の物体認識 AI 技術の確立に取り組むとともに、マルチモーダル AI 技術の研究を推進している。
現在、複数の国際学会において実行委員を務めるほか、論文レビューや招待講演なども行っている。