センサ＆イメージング応用技術セミナー
2025年04月23日(水)
13:40-16:35
アネックスホール F203
【SI-1 】
産業用カメラの最新動向 ‐ TOF・車載・物体認識AI ‐
3D TOFカメラの基礎 ～距離計測原理と競合技術との比較、評価手法と応用など
オプテックス(株) 村田 記一 氏
TOF 3Dカメラは、自動車の自動運転を大きな市場と考え、全世界で開発投資が進んでいます。技術の進捗も加速しています。競合技術としても、3Dレーザースキャンや3Dレーダーの性能も上がっており、それぞれの技術用途がクロスオーバーしています。この分野は、研究分野ではなく投資とビジネスの分野に代わりつつあります。
複数のメーカーより使いやすい3D専用のイメージセンサ―チップが上市されていますので、カメラを作る知識があれば、特別な技術が無くても3D-TOFカメラを製造することができます。しかし、原理や部品の知識があれば、3D-TOFセンサーの運用や設計を、より高度にすることができます。また、利用できる部品の性能や技術も向上しています。
今回のセミナーでは、TOF ３Dカメラの距離画像取得の原理と競合する技術を紹介し、産業用途での使用上の課題を中心にカメラ評価項目・手法を説明します。TOF ３Dカメラを利用する立場や、開発・設計・販売する立場での視点から、各メーカーが指向する応用や、利用されている個別技術のトレンド、最新の技術開発の動向についても紹介いたします。
●初級程度（大学専門程度、基礎知識を有す）／ カメラや画像を扱う知識があると理解が早いです
車載カメラ・イメージセンサの市場・技術動向
オンセミ 小野 科生 氏
北米における車両安全システムへの法規制・要件の動向と車載用カメラ・イメージセンサに求められる性能についての考察、また、それらの要件に対するオンセミのイメージセンサとしての取り組みや提案をご紹介します。
●入門程度（大学一般教養程度）
画像認識AIの基礎と活用事例
京セラ(株) 戴 暁艶 氏
画像認識はディープラーニングなどのAI技術と関わりながら発展してきまして、身近なところに使われています。
今回のセミナーでは、画像認識の仕組み、代表となる物体認識と物体検出を紹介します。また、画像認識技術の活用例として小売業における京セラの取り組みについても紹介します。
●初級程度（大学専門程度、基礎知識を有す）
| 受講料（1セッション／税込） | |||||
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| 一般 | 主催・協賛団体会員／出展社 | 月刊オプトロニクス定期購読者 | シニアクラブ会員 | 学生 | |
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￥5,000 | |
選択済セッション
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本セミナーに関する お問い合わせ seminar@optronics.co.jp 件名に【OPIE25】と 記載下さい |
| お支払方法 |
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●クレジットカード（領収書発行） |
 ※クレジットカード決済後、件名「【ZEUS】決済完了メール（自動送信）」が届いた時点でお申し込み受付完了となります。
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但し、申込者が既定の人数に達しない場合、中止とすることがあります。その場合には、申し受けた受講料は返金致します。
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※月刊OPTRONICS定期購読者割引：
月刊OPTRONICS定期購読につきましては【こちら】をご確認ください。
購読者割引は読者番号（送本時の宛名ラベルに記載）とお申込み者のお名前が一致している方が対象となります。
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受講申し込み後のキャンセルは受け付けておりません。申し込み後、受講者のご都合で欠席となる場合でも受講料は申し受けます。テキスト（pdf）は事前に参加者全員にメールにてお送りいたします。 なんらかの不可抗力により該当セミナー、及び付帯するイベントの開催が不可能となった場合、主催者は受講のキャンセルの受け付け致しません。また、受講料の返金を含む、これにともなった損害の補填・補償は行いません。 【不可抗力】台風、洪水、地震を含む天災、あるいはそれらを原因とする様々な事態、疾病や伝染病の蔓延、労働争議、主催者の合理的なコントロールを超えた会場設備の使用制限や講師の欠席等を含むもの |
村田 記一
オプテックス(株)
ソリューション事業部 特販営業部 シニアエンジニア
1986年 国立電気通信大学大学院電子工学専攻修了
2010年 オプテックス株式会社にて、TOF ３Dカメラの産業利用として防犯用途に開発、3D-TOFカメラの黎明期に世界市場への開拓を行った。2025年現在、開発した製品などを使用して現場のシステム設計や設置などを行い、拡販に努めている。
IEC61496国内委員会 安全規格委員
日本赤外線学会 編集委員
小野 科生
オンセミ
インテリジェントセンシング・グループ
オートモーティブソリューション・ディヴィジョン プロダクトマーケティング・リード
1999年より半導体業界に従事
2010年 車載用CMOSイメージセンサ セールス＆マーケティング
2018年 オンセミ日本支社 日本車載イメージセンサ市場マーケティング責任者
2022年 オンセミ米国本社 車載イメージセンサ プロダクトマーケティング
戴 暁艶
京セラ(株)
研究開発本部 システム研究開発統括部 先進技術研究所＜
エキスパート
2004年室蘭工業大学情報処理工学科博士課程修了,博士(工学)。
同年キヤノン(株)に入社。画像処理,ドキュメント処理を専門分野とし,研究開発,論文発表,特許提案,製品搭載の実績をもつ。2014年主任研究員,2019年主幹研究員。
2019年6月より現職。京セラ独自の物体認識AI技術を確立し,次世代レジの実現に向けて開発を遂行。
現在、複数国際学会の実行委員を務める。論文レビューや招待講演を実施。